CAP理论
- 一致性（Consistency）：每次访问都能获得最新数据，但可能会收到错误响应
- 可用性（Availability）：每次访问都能得到非错响应，但不保证能获取到最新数据
- 分区容错性（Partition Tolerance）：在任意分区网络故障的情况下，系统仍能继续运行
在一个分布式系统中，需要满足分区容错性，并在一致性和可用性之间做出取舍。
理解CAP理论的最简单方式是想象两个节点分处分区两侧。允许至少一个节点更新状态会导致数据不一致，即丧失了C性质。如果为了保证数据一致性，将分区一侧的节点设置为不可用，那么又丧失了A性质。除非两个节点可以互相通信，才能既保证C又保证A，这又会导致丧失P性质。
如果业务需求需要原子读写，使用CP 如果业务需求允许最终一致性，或当外部故障时要求系统继续运行，使用AP